God praksis ved brug af kunstig intelligens

Finanstilsynet udsendte den 10. juli 2019 et notat om god praksis, som finansielle virksomheder bør følge, hvis de overvejer at bruge superviseret machine learning. Notatet er blandt andet baseret på erfaringer fra FT Lab og fra arbejdet i de europæiske tilsynsmyndigheder. I lyset af den udvikling der har foregået indenfor brugen af kunstig intelligens, udsendte Finanstilsynet den 29. maj 2024 et notat om god praksis for virksomheder som nu er begyndt at bruge kunstig intelligens i deres forretning.

En af Finanstilsynets gennemgående pointer er at finansielle virksomheder, som vil bruge kunstig intelligens, skal være bevidste om de nye risici, deres forretningsmodel kan blive udsat for. Risikobilledet kan ændre sig ved brug af teknologien, og det er Finanstilsynets forventning, at finansielle virksomheder sikrer, at deres eksisterende governancestrukturer kan håndtere dette.

”Finansielle virksomheder bør gøre sig klart, hvad formålet er med at bruge machine learning. Formålet skal stå klart for organisationen og skal understøtte, at efterfølgende valg bliver truffet forsvarligt,” siger kontorchef Tobias Thygesen fra Finanstilsynet.

Kunstig intelligens

Superviseret machine learning kan kort beskrives som algoritmer, der behandler data, hvor variable for input og output er kendte, lærer fra dette data og derefter bruger det lærte til at træffe velinformerede beslutninger. Machine learning er således en undergruppe af kunstig intelligens.

Det er Finanstilsynets ambition med notaterne, at de kan bidrage til en forsvarlig og betryggede brug af teknologien i den finansielle sektor.

Senest opdateret 30-08-2024